Power BI nedir?
- Microsoft'un iş analitiği platformu; veriyi bağlama, dönüştürme, modelleme, hesaplama, görselleştirme ve paylaşma.
- Microsoft Fabric ekosistemindeki güncel konumunu resmi Microsoft kaynaklarından doğrula.
Power BI ne işe yarar?
- Satış, finans, operasyon, lojistik, İK, stok, yönetim dashboard örnekleri.
- Manuel Excel raporlarını yaşayan raporlama sistemine dönüştürme.
Power BI ekosistemi
- Power BI Desktop, Power BI Service, Mobile, Gateway, Report Server, Fabric/OneLake ilişkisi.
- Ürün isimleri ve özelliklerin güncel durumunu doğrula.
Power BI nasıl çalışır?
- Kaynak → Power Query → semantic model → relationships → DAX → report → Service → consumer akışı.
Power BI Desktop nedir?
- Veri alma, Power Query, model, DAX, report authoring.
Power BI Service nedir?
- Workspace, app, sharing, refresh, subscriptions, governance.
Semantic model nedir?
- Eski dataset terminolojisiyle ilişkisini güncel Microsoft isimlendirmesiyle anlat.
- Tables, relationships, measures, security.
Power Query nedir?
- ETL/ELT, M dili, query steps, merge/append, parameters.
- Kaynakta yapılması gereken dönüşümle Power Query'de yapılacak dönüşümü ayır.
DAX nedir?
- Measure vs calculated column vs calculated table.
- Row context, filter context ve context transition'a giriş.
Veri modelleme
- Star schema, fact/dimension, granularity, surrogate key.
- Tek dev tablo yaklaşımının sorunları.
Relationship'ler
- One-to-many, many-to-many, active/inactive, filter direction.
- Bi-directional filtering'in kontrollü kullanımı.
Tarih tablosu
- Calendar/date dimension ve time intelligence.
- Fiscal year gibi şirket özel tarih mantığı.
Power BI veri kaynakları
- Excel/CSV, SQL Server, PostgreSQL, Oracle, SharePoint, API, Azure/Fabric, Snowflake/BigQuery vb.
- Bağlayıcı listesini güncel kaynaktan doğrula.
Import nedir?
- Verinin modele alınması, yüksek interaktif performans, refresh ihtiyacı.
DirectQuery nedir?
- Kaynağa sorgu, source performance ve model kısıtları.
- Her şeyi gerçek zamanlı yapma yanılgısı.
Direct Lake nedir?
- Fabric/OneLake bağlamında güncel çalışma modeli; resmi dokümantasyondan doğrula.
Composite model
- Farklı storage mode/semantic model birleşimleri; advanced cluster'a yönlendir.
Gateway nedir?
- On-prem kaynak ↔ Power BI Service bağlantısı.
- Personal vs standard mode detaylarını güncel dokümandan doğrula.
Scheduled refresh
- Credentials, gateway, refresh history, failure notification.
- Refresh frequency limitlerini lisans/kapasiteye göre güncel doğrula.
Incremental refresh
- Büyük tablolar için tarih bazlı partition yaklaşımı.
- RangeStart/RangeEnd kavramına giriş.
Dataflow nedir?
- Merkezi reusable data preparation.
- Fabric Dataflow Gen2 / Power BI dataflows isimlerinin güncel durumunu doğrula.
RLS nedir?
- Static ve dynamic RLS.
- RLS'nin model içi veri erişimini sınırlaması; workspace rol davranışlarını doğrula.
OLS nedir?
- Object-level security ile tablo/sütun görünürlüğü; advanced cluster.
Workspace ve App
- Dev/test/prod ayrımı, roles, app distribution.
- Raporu kullanıcıya tek tek share etmek yerine app yaklaşımı.
Power BI lisanslama
- Free, Pro, PPU ve Fabric capacity kavramlarını fiyat yazmadan güncel Microsoft kaynağından doğrula.
Power BI güvenliği
- Entra identity, workspace roles, RLS/OLS, sensitivity labels, audit.
- Export/share izinleri.
Power BI performansı
- Model size, cardinality, DAX, visuals, DirectQuery, source.
- Performance Analyzer, DAX Studio/Tabular Editor gibi araçları advanced içerik olarak belirt.
Dashboard / report tasarımı
- KPI hierarchy, visual choice, whitespace, color, accessibility, mobile.
- Her veriyi aynı ekrana koymama.
Power BI ve Excel
- Excel'in ad-hoc/tabular gücü; Power BI'ın centralized model/dashboard gücü.
- Birlikte kullanım.
Power BI ve SQL Server
- Query/view layer, data warehouse/mart, DirectQuery/import.
- Source-side transformation.
ERP ile Power BI
- ERP database/API/reporting layer.
- Production database'e ağır sorgu yüklememe.
Deployment ve yaşam döngüsü
- PBIX/PBIP, source control ve deployment pipelines gibi güncel seçenekleri official docs ile doğrula.
- Dev/test/prod yaklaşımı.
Monitoring ve governance
- Refresh failures, usage metrics, capacity, ownership, stale content.
- Naming/workspace standards.
En sık yapılan hatalar
- Her hesaplamayı calculated column yapmak.
- Flat table / many-to-many karmaşası.
- Bi-directional relationship'ı plansız kullanmak.
- Her görselde aynı yüksek cardinality alanı.
- DirectQuery'yi 'anlık = daha iyi' sanmak.
- Raporu tasarlayıp governance/refresh/ownership planlamamak.
Pillar içerisinde önerilen karşılaştırma tabloları
- Power BI Desktop vs Power BI Service
- Power BI vs Excel
- Import vs DirectQuery vs Direct Lake
- Measure vs Calculated Column
- Star Schema vs Tek Düz Tablo
- RLS vs OLS
- Workspace Sharing vs Power BI App
- Power BI vs Amazon QuickSight
Gerçek hayat senaryoları
- SQL Server'daki operasyon verisinden 30 dakikada bir yenilenen yönetim dashboard'u.
- Excel dosyalarındaki satış hedef/gerçekleşme verilerini merkezi modele alma.
- Bölge yöneticilerinin aynı raporda yalnız kendi bölgesini RLS ile görmesi.
- TV ekranlarında günlük KPI'ların tam ekran dashboard olarak gösterilmesi.
- ERP production database'i yormamak için reporting view/mart üzerinden Power BI besleme.
Sık sorulan sorular
- Power BI nedir?
- Power BI ne işe yarar?
- Power BI Desktop nedir?
- Power BI Service nedir?
- Semantic model nedir?
- Power Query nedir?
- DAX nedir?
- Measure nedir?
- Calculated column nedir?
- Star schema nedir?
- Import nedir?
- DirectQuery nedir?
- Direct Lake nedir?
- Gateway nedir?
- Incremental refresh nedir?
- RLS nedir?
- OLS nedir?
- Power BI Pro gerekli mi?
- Power BI ücretsiz mi?
- Power BI SQL Server'a bağlanır mı?
- Power BI Excel'in yerini alır mı?
- Power BI raporu neden yavaş?
- Power BI refresh neden başarısız olur?
- Power BI Mac'te çalışır mı?
- Power BI ile ERP raporu yapılır mı?
Bu pillar sayfadan üretilecek ayrı cluster rehberleri
- Power BI Desktop Nedir?
- Power BI Service Nedir?
- Power Query Nedir?
- DAX Nedir?
- Power BI Measure Nedir?
- Calculated Column vs Measure
- Power BI Star Schema
- Power BI Relationship Rehberi
- Power BI Tarih Tablosu
- Power BI Import vs DirectQuery
- Direct Lake Nedir?
- Composite Model Nedir?
- Power BI Gateway Nedir?
- Scheduled Refresh Rehberi
- Incremental Refresh Nedir?
- Power BI Dataflow Nedir?
- Power BI RLS Nedir?
- Dynamic RLS Rehberi
- Power BI OLS Nedir?
- Power BI Workspace Rolleri
- Power BI App Nedir?
- Power BI Lisansları
- Power BI vs Excel
- Power BI vs QuickSight
- Power BI SQL Server Bağlantısı
- ERP'den Power BI Raporlama
- Power BI Dashboard Tasarım Rehberi
- Power BI Performans Optimizasyonu
- Power BI Refresh Sorun Giderme
- Power BI Governance Rehberi
- Power BI Deployment Pipelines
- Power BI PBIP ve Source Control
- Power BI TV Dashboard Rehberi
Long-tail / problem odaklı arama fikirleri
- power bi raporu çok yavaş çözüm
- power bi gateway offline
- power bi refresh credentials error
- power bi directquery mı import mu
- power bi sql server production performans
- power bi rls kullanıcıya göre filtre
- power bi many to many ilişki sorunu
- power bi dax measure calculated column farkı
- power bi dashboard yönetici örneği
- power bi excel otomatik yenileme
Öncelikli resmi / birincil kaynak aileleri
- Microsoft Learn – Power BI
- Microsoft Learn – Fabric / Direct Lake
- Microsoft Learn – DAX
- Microsoft Learn – Power Query
- Microsoft Learn – On-premises Data Gateway
- Microsoft Learn – Power BI licensing / security / administration
Önerilen iç link hedefleri
- SQL Server rehberi
- QuickSight/TV Dashboard rehberi
- Microsoft 365 rehberi
- Power Automate rehberi
- Lojistik IT rehberi
- Power BI hizmet sayfası
Pillar sayfa için önerilen yapı
- Breadcrumb + kategori etiketi
- Tek H1 + kısa açıklama
- Hazırlayan / güncelleme / okuma süresi
- 40–70 kelimelik kısa cevap kutusu (“Kısaca…”)
- İçindekiler
- Temel kavram
- Nasıl çalışır / mimari
- Bileşenler
- Kurulum / planlama mantığı
- Güvenlik ve yönetim
- Gerçek kullanım örnekleri
- Karşılaştırmalar
- Sık hatalar / sorun giderme
- Ne zaman tercih edilmeli / edilmemeli
- FAQ
- Kaynaklar
- İlgili rehberler
- En sonda doğal Turkish Side hizmet CTA'sı
CTA sınırı
Sayfanın yaklaşık %90–95'i bilgi içeriği olmalı. Son bölümde:
Bu konuda uygulama desteğine mi ihtiyacınız var?
2–3 doğal cümleyle konuyu şirket ortamında uygulamanın veri, güvenlik, tasarım ve işletim tarafları olabileceğini belirt. Ardından ilgili Turkish Side hizmetine ve iletişim sayfasına en fazla iki butonla yönlendir.